Allgemeines
mdbrain ermöglicht KI-basierte Auswertungen von Schädel-MRTs. Aktuell stehen Module für die Hirnvolumetrie, Läsionscharakterisierung, Aneurysmadetektion und Tumordifferenzierung zur Verfügung. Als Output werden umfassende, quantitative Berichte, sowie visuelle Overlays direkt ins PACS eingespielt.
Durch eine automatische, longitudinale Auswertung können dynamische Veränderungen einfach detektiert werden. Zusätzlich wird durch den Ergebnisvergleich mit einem gesunden Normkollektiv eine präzisere Befundung ermöglicht.
Von diesen präziseren und schnelleren Differentialdiagnosen profitieren Radiolog:innen bei Erstuntersuchung und Verlaufskontrolle z.B. bei der Demenz- und MS-Diagnostik. Die lokale Installation garantiert höchste Datensicherheit und Geschwindigkeit im Alltag. Reports stehen in der Regel in weniger als 5 Min. zur Verfügung.
Features:
- Segmentierung der Hirnregionen
- Quantifizierung des Hirnvolumens und der weißen/grauen Hirnsubstanz (Global & regional bis Hippocampus & Ventrikel) mit longitudinaler Verlaufskontrolle
- Läsionsdetektion mit anatomischer Zuordnung (MAGNIMS-Kriterien) und longitudinaler Verlaufskontrolle
- Aneurysmadetektion mit longitudinaler Verlaufskontrolle bei hoher Sensitivität
- Tumordifferenzierung über Abgrenzung und Quantifizierung von Tumorkern und umgebendem Randödem
- Umfassende Automatisierung von Prozessen durch automatisierten Datenabgleich mit dem PACS (Auto-Pull), automatisierter Weiterleitung der relevanten Studien an mdbrain (Auto-Routing) und automatisierter Übermittlung der neuen Ergebnisse ans PACS (Auto-Send)
Erkrankungen
- Demenz
- Multiple Sklerose
- MSA/CBD/PSA
- Aneurysmen
- Glioma/Glioblastome
Hirnvolumetrie
Das Modul Hirnvolumetrie der KI-basierten Software mdbrain ermöglicht eine automatisierte Volumetrie verschiedener Hirnregionen. Die Auswertung ist in der Regel in weniger als 5 Minuten verfügbar. Die Ergebnisse sind als PDF-Report und Overlays direkt im PACS integriert. Erhalten Sie präzise, quantitative Aussagen zu lokalen oder generalisierten Atrophien inkl. Differenzierung pathognomonisch relevanter Regionen, wie z.B. dem Hippocampus.
Die longitudinale Auswertung wird mit Hilfe übersichtlicher Diagramme visualisiert. Dies ermöglicht es neurodegenerative Prozesse zu erkennen, bevor pathologische Werte bei z.B. Demenz oder MS erreicht sind. Zusätzlich wird durch den Vergleich mit einer umfassenden und heterogenen Datenbank (ca. 8.000 Datensätze) bei jeder Auswertung die Abweichung vom Normwert mit ausgewiesen.
Vorteile
- Befundqualität durch präzise, quantifizierte Auswertungen steigern.
- Zeitersparnis durch eine vollständig automatisierte Hirnvolumetrie.
- Eröffnet Möglichkeiten Patient:innen Wahlleistungen anzubieten.
Läsionscharakterisierung
Das Modul Läsionscharakterisierung ist Teil der KI-basierten Software mdbrain. Die automatisierte Charakterisierung von Läsionen ist in der Regel in weniger als 5 Minuten verfügbar. Die Ergebnisse sind als PDF-Report und Overlays direkt im PACS integriert. Durch die automatische Segmentierung und Charakterisierung wird die Differentialdiagnostik bei MS- und Demenz-Patient:innen vereinfacht.
Die Läsionen werden dabei hinsichtlich Anzahl und Volumen quantifiziert. Die Charakterisierung beinhaltet die regionale Zuordnung nach MAGNIMS/McDonald-Kriterien und die Differenzierung neuer, sowie vergrößerter Läsionen im Zeitverlauf. Die Verlaufskontrolle wird somit um einen aussagekräftigen Report ergänzt, der die Ergebnisse aller Untersuchungen zusammenfasst.
Vorteile
- Befundqualität durch präzise, quantifizierte Auswertungen steigern.
- Zeitersparnis durch automatisierte Hervorhebung der wichtigsten Veränderungen im Zeitverlauf.
- Effizienzsteigerung durch die vollständige Integration in radiologische Arbeitsabläufe.
Aneurysmadetektion
Das Modul Aneurysmadetektion ist Teil der KI-basierten Software mdbrain. Die Auswertung ist in der Regel in weniger als 5 Minuten verfügbar. Die Ergebnisse sind als PDF-Report und Overlays direkt im PACS integriert. Die Auswertung von TOF-Sequenzen ermöglicht die schnelle Bestimmung von Anzahl und Volumen der intrakraniellen Aneurysmen.
Die Berechnung des durchschnittlichen jährlichen Wachstums (Volumen) ermöglicht dabei eine einfache, longitudinale Verlaufsbeurteilung, sofern Voraufnahmen vorhanden sind. Die zusätzliche tabellarische Darstellung aller detektierten Aneurysmen unter Angabe des Volumens und des größten Durchmessers, sowie die farbkodierten Overlays im PACS, ermöglichen eine effiziente Befundung.
Vorteile:
- Zuverlässige Detektion mindert das Risiko Aneurysmen zu übersehen.
- Zeitersparnis im Alltag durch die automatische Detektion von Aneurysmen.
- Vorteile für Patient:innen durch frühzeitige Detektion und einhergehender Einleitung von Therapiemaßnahmen.
Tumorcharakterisierung
Das Modul Tumordifferenzierung der KI-basierten Software mdbrain ermöglicht eine automatisierte Differenzierung von Tumorkern und Randödem detektierter Gliome. Die Auswertung ist innerhalb weniger Minuten verfügbar. Die Ergebnisse sind als PDF-Report und Overlays direkt im PACS integriert. Auch ist eine direkte Schnittstelle zu Strahlentherapie- und Neurochirurgie-Software möglich.
Solide Tumoranteile werden nach Kontrastmittelaufnahme differenziert, hierdurch wird eine Abgrenzung und Quantifizierung von Tumorkern und umgebendem Randödem einfach ermöglicht. Zusätzlich werden Veränderungen im Zeitverlauf (Wachstumsrate in % / Jahr) i.S. einer etwaigen Progredienz sicher quantifiziert.
Vorteile:
- Zeitersparnis durch automatisierte Segmentierung von Gliomen.
- Zeitersparnis durch automatisierte Verlaufskontrolle bei inoperablen Tumoren.
- Vorteile in der Kommunikation mit Zuweiser:innen und Patient:innen durch intuitive Reports mit farbkodierten Overlays.
